صفحه اصلی دروس هوش مصنوعي

قابل توجه دانشجويان درس هوش مصنوعي

براي دريافت نمونه برنامه هاي پرولوگ اينجا كليك كنيد.

 

 

درس هوش مصنوعي
پيشنياز: طراحي الگوريتم ها
تعداد واحد: 1+2
 
سرفصل درس
·         هوش مصنوعي چيست؟ مباني و تاريخچه هوش مصنوعي و مرزهاي دانش در هوش مصنوعي
·         عامل هاي هوشمند، ساختار و عملكرد عامل هاي هوشمند و محيط ها
·         حل مسئله از طريق جستجو، فرموله كردن مسئله
·         جستجوهاي ناآگاهانه اعم از سطحي، عمقي، با ارزش يكنواخت، عمقي محدود، عمقي تكرارشونده
·         جستجوهاي آگاهانه اعم از حريصانه و A*
·         عامل هاي مبتني بر دانش، عامل هايي كه منطقي استدلال مي كنند، نمايش منطق
·         منطق گزاره اي و قوانين استنتاج در اين منطق
·         منطق مرتبه اول و قوانين استنتاج در اين منطق
·         الگوريتم هاي استنتاج Resolution و زنجيره رو به جلو و عقب گرد
·         معرفي برخي كاربردها در سيستم هاي خبره، الگوريتم هاي ژنتيك، شبكه هاي عصبي، پردازش زبان طبيعي، بينايي ماشين، رباتيك و غيره
·         آشنايي با زبان پرولوگ
مراجع
[1] Russell and Nowing, “Artificial Intelligence: A modern Approach”, Prentice-Hall.
[2] سحراب جلوه گر، «هوش مصنوعي»، كتاب الكترونيكي.