درس هوش مصنوعي
پيشنياز: طراحي الگوريتم ها
تعداد واحد: 1+2
سرفصل درس
· هوش مصنوعي چيست؟ مباني و تاريخچه هوش مصنوعي و مرزهاي دانش در هوش مصنوعي
· عامل هاي هوشمند، ساختار و عملكرد عامل هاي هوشمند و محيط ها
· حل مسئله از طريق جستجو، فرموله كردن مسئله
· جستجوهاي ناآگاهانه اعم از سطحي، عمقي، با ارزش يكنواخت، عمقي محدود، عمقي تكرارشونده
· جستجوهاي آگاهانه اعم از حريصانه و A*
· عامل هاي مبتني بر دانش، عامل هايي كه منطقي استدلال مي كنند، نمايش منطق
· منطق گزاره اي و قوانين استنتاج در اين منطق
· منطق مرتبه اول و قوانين استنتاج در اين منطق
· الگوريتم هاي استنتاج Resolution و زنجيره رو به جلو و عقب گرد
· معرفي برخي كاربردها در سيستم هاي خبره، الگوريتم هاي ژنتيك، شبكه هاي عصبي، پردازش زبان طبيعي، بينايي ماشين، رباتيك و غيره
· آشنايي با زبان پرولوگ
مراجع
[1] Russell and Nowing, “Artificial Intelligence: A modern Approach”, Prentice-Hall.
[2] سحراب جلوه گر، «هوش مصنوعي»، كتاب الكترونيكي.